Kalkulator TCO systemów ASR

Ile naprawdę kosztuje automatyczne rozpoznawanie mowy (ASR, ang. Automatic Speech Recognition)? Za ceną interfejsu programistycznego (API, ang. Application Programming Interface) kryją się koszty korekty transkrypcji i obsługi skarg. Kalkulator pokazuje poglądowy całkowity koszt posiadania (TCO, ang. Total Cost of Ownership) dla 15 systemów na podstawie odsetka błędnie rozpoznanych słów (WER, ang. Word Error Rate) z benchmarku BIGOS (polskie dane testowe; domyślnie 5 do porównania).

Parametry scenariusza

Porównywane systemy(WER z benchmarku BIGOS, polskie dane testowe)

Skumulowany TCO w czasie

Całkowity koszt posiadania (API + korekta + obsługa skarg) narastająco przez 36 miesięcy

Struktura kosztów (mies. 12)

Gdzie naprawdę uciekają pieniądze

WER kontra TCO 3-letni

Lepsza dokładność = niższe koszty ukryte

Zestawienie dla każdego systemu

ElevenLabs Scribe v2

Koszt API133 PLN/mies.
Korekta transkrypcji3432 PLN/mies.
Obsługa skarg1068 PLN/mies.
TCO miesięczny4633 PLN
TCO 3-letni166 785 PLN
Mnożnik kosztów ukrytych33.7×

LINDAT UWebASR (akademicki)

Koszt API0 PLN/mies.
Korekta transkrypcji3510 PLN/mies.
Obsługa skarg1077 PLN/mies.
TCO miesięczny4587 PLN
TCO 3-letni165 135 PLN
Mnożnik kosztów ukrytych–

Soniox v4

Koszt API33 PLN/mies.
Korekta transkrypcji3539 PLN/mies.
Obsługa skarg1081 PLN/mies.
TCO miesięczny4653 PLN
TCO 3-letni167 520 PLN
Mnożnik kosztów ukrytych138.3×

Google Chirp 3

Koszt API320 PLN/mies.
Korekta transkrypcji3709 PLN/mies.
Obsługa skarg1103 PLN/mies.
TCO miesięczny5132 PLN
TCO 3-letni184 737 PLN
Mnożnik kosztów ukrytych15.0×

OpenAI GPT-4o Transcribe

Koszt API120 PLN/mies.
Korekta transkrypcji3835 PLN/mies.
Obsługa skarg1119 PLN/mies.
TCO miesięczny5074 PLN
TCO 3-letni182 665 PLN
Mnożnik kosztów ukrytych41.3×

Wyniki orientacyjne. WER (ang. Word Error Rate), czyli odsetek błędnie rozpoznanych słów, pochodzi z benchmarku BIGOS na polskich danych testowych. Twoje nagrania produkcyjne mogą dawać inne wartości w zależności od domeny, jakości audio i charakterystyki mówców. Model zakłada uproszczoną zależność między WER a odsetkiem skarg; rzeczywiste wyniki zależą od kontekstu wdrożenia.

Źródło danych benchmarkowych: BIGOS benchmark (amu-cai/pl-asr-bigos-v2) · Wygenerowano: 2026-05-03